AI nel procurement — casi d'uso pratici per buyer italiani
Webinar gratuito 50 min. Mostriamo 6 casi d'uso AI reali nel 2026 — spend analytics, scoring rischio fornitore, review contratti, riconciliazione SdI. No hype, solo cosa funziona.
6 casi d'uso demo
(1) Auto-classificazione spend cube (sostituisce 80% lavoro tassonomia manuale). (2) Score rischio fornitore da news, atti legali, dati finanziari. (3) Detection red-flag contratto in 30 secondi. (4) Riconciliazione XML SdI — match linea fattura a linea PO con 99.2% accuratezza. (5) Auto-sintesi RFQ per shortlist. (6) Prep negoziazione — pricing competitor, recent win/loss per categoria. Tutto demo live, no slideware.
Cosa NON diremo
No 'AI sostituirà i buyer' — non è il punto. AI rimuove il 20% meno valore del tempo buyer (data wrangling, classificazione, scartoffie) così puoi spendere più sull'80% che conta (relazioni, strategia, negoziazione). Saremo specifici: quali tool, quali costi, quali pattern integrazione.
Chi è nel panel
Jin Park — CTO Corp-Merch (ex AI lead a Klarna). Esther Lima — CPO unicorno logistica italiana (suo team usa questi tool quotidianamente). Sam Chiu — Practice Lead Procurement Leaders (analista, prospettiva neutrale). Moderato da country manager Italia. EUR 0; registrazione email.
FAQ
Coprirete ChatGPT vs Claude?
Trattiamo LLM come commodity — usiamo il migliore per il task. Use case mostrati funzionano con modelli frontier attuali (pattern prompt portabili).
Mi serve una strategia AI?
No — inizia con un use case, impara, espandi. Mostriamo come farlo senza doc strategia 6 mesi.
Sicurezza dati?
Usiamo deployment private (Azure OpenAI / Anthropic su AWS Bedrock) — no data lascia tuo tenant. Copriamo pattern audit-trail.
Costi?
Use case 1 (spend cube) costa ~EUR 0.04 per fattura (token LLM). A 10k fatture/mese sono EUR 400 vs ~80 ore analista. Condividiamo il nostro metering.
Il mio team può fare hands-on?
Webinar è demo. Per hands-on, workshop trimestrale mezzo giorno (EUR 290) dove team usa questi tool su dataset sample.